Category: Tae-young

내 일상에 대한 이야기

exim 의 transport, router 를 이용한 스팸 필터링

익숙한 걸 사용하려다보니 procmail 을 이용해서 bogofilter 를 수행하는 방법을 사용해 왔지만, procmail 은 로컬 유져에 한해서 실행되게 되므로, alias 나 .forward 를 사용하게 되는 경우 스팸 필터링을 하지 않게 된다.
하여튼 이게 좀 신경쓰여서 transport 와 router 를 이용해서 bogofilter 를 수행하도록 설정해봤다.
우선 transport 를 다음과 같이 설정해보자.
bogofilter:
driver = pipe
command = /usr/sbin/exim -oMr bogodone -bS
use_bsmtp = true
transport_filter = /usr/bin/bogofilter -d /etc/bogofilter/ -e -p
log_output = true
return_path_add = false
temp_errors = *
home_directory = "/tmp"
current_directory = "/tmp"
message_prefix = ""
message_suffix = ""

그리고 이 transport 를 이용하는 router 를 만든다. 참고로 router 는 순서에 민감하므로 삽입할 위치를 잘 조절해야 한다. 나같은 경우는 system_alias 다음에 선언해두었다. (alias 를 사용하는 주소들중 로컬 유져에게 전달되지 않는 건 mailman 과 관련된 것들 밖에 없는데 이거야 뭐 어짜피 인증된 사용자가 보낸 메일만 받으니 상관 없겠다는 마음으로…-_-;; )
bogofilter:
domains = +local_domains
no_verify
condition = ${if !eq {$received_protocol}{bogodone} {1}{0}}
driver = accept
transport = bogofilter

여기까지만 하게 되면 bogofilter 를 수행하기는 하지만 이를 이용해서 메일을 옮긴다거나 하는 동작은 하지 않게 된다. 그러므로 이런 동작을 시키기 위한 transport 와 router 를 또 추가해주자.
역시나 transport 먼저…
spam_delivery:
driver = appendfile
directory = /home/$local_part/.maildir/.Spam
maildir_format
delivery_date_add
envelope_to_add
return_path_add

이렇게 하면 자신의 홈 디렉토리의 .maildir 아래 .Spam 이란 디렉토리를 만들고, 그 디렉토리에 스팸 메일을 저장하게 된다. IMAP 으로 접속하면 Spam 메일들을 확인할 수 있기 때문에 이렇게 했는데, POP3 만 사용하는 거라면 그냥 제목에 [Spam] prefix 를 붙이게 하는 것도 나쁘지 않을 듯…
그 다음엔 이 transport 를 이용하는 router! 역시나 어디다 위치시킬지 잘 생각해야 한다. 나같은 경우엔 bogofilter router 바로 아래에 이걸 위치시켜놓았다.
removingspam:
driver = accept
check_local_user
condition = ${if match {$h_X-Bogosity:} {Spam, tests=bogofilter} {1}{0}}
transport = spam_delivery

스팸 메일은 bogofilter 에 의해 X-Bogosity: Spam, test=bogofilter … 식의 헤더가 추가되기 때문에 이렇게 할 경우 스팸을 쉽게 분류해낼 수 있다.
잘 됐는지 확인은 메일로그를 이용해서 확인하면 된다. 나같은 경우는 metalog 를 사용하니 /var/log/mail/current 를 이용해서 확인해야 했는데 대부분의 경우 syslogd 를 사용할테니 /var/log/message 를 확인하면 될 것 같다.

$ # tail -f /var/log/mail/current |grep R=
Feb 26 16:48:31 [exim] 2008-02-26 16:48:31 1JRkT5-0001pz-Nx => 메일주소 R=procmail T=procmail
Feb 26 16:48:35 [exim] 2008-02-26 16:48:35 1JTuY0-00081q-7u => 메일주소 R=removingspam T=spam_delivery
Feb 26 16:48:44 [exim] 2008-02-26 16:48:44 1JQWAs-0002po-CR => 메일주소 R=bogofilter T=bogofilter
Feb 26 16:48:45 [exim] 2008-02-26 16:48:45 1JTuY5-000826-EK => 메일주소 R=removingspam T=spam_delivery

유심해서 봐야할건 R=, T= 다음에 나오는 것들이다. R= 다음에 나오는 것은 사용된 router 를 의미하고, T= 다음에 나오는건 transport 를 의미한다. 위의 로그를 보면 bogofilter 를 수행한 뒤 removingspam router 를 이용해서 spam_delivery trasport 가 수행되기도 하고 혹은 이를 통과해서 procmail transport 가 수행되기도 하는 걸 확인할 수 있다.
기본으로는 procmail transport 가 없으니 원랜 local_delivery 가 나올 수도 있겠고 뭐 하여튼 router 나 transport 이름은 사용자가 맘대로 지으면 되는거라 상황에 따라 다 다를 듯…
스팸 없는 세상이 올 때까지 ㅠ.ㅠ 오늘도 삽질…

요 며칠 삽질기 -_-! with Exim

어째 요새 관리해야할 서버가 늘어버렸네요. (전 언픽스 하나로 족한데 ㅠ.ㅠ) 하여튼!! 요 며칠 사이 gentoo + exim + procmail + spf + srs + clamav + bogofilter + dovecot 를 시도해봤습니다.

사실 계속 제가 맡아서 할 게 아니라 길어야 일 년 정도 만져줄 서버기 때문에 젠투가 아닌 다른 배포판을 생각했었는데, spf 와 srs 를 지원할 수 있도록 하면서 기본으로 제공되는 패키지를 이용할 수 있는 조합이 몇 가지 되질 않더군요. exim 에서 spf 와 srs 는 experimental 로 되어 있기 때문에 바이너리 배포판에선 기본으로 적용이 되어 있질 않고, postfix + milter 조합에서는 srs 를 제공할 수 없기 때문에 남은 선택은 sendmail + milter 조합 밖에 없는데 sendmail 을 사용하기는 싫었거든요.

하여튼! exim 에 procmail 을 붙이는 방법은 아래와 같습니다.

Continue reading 요 며칠 삽질기 -_-! with Exim

exim 에 spf, srs 적용하기

unfix 서버를 구축할 땐 postfix 를 사용했지만 postfix 에선 srs 를 사용할 수가 없었기 때문에 새로 설치하게 된 서버들에선 exim 을 시도 중이다.
그런데 exim 을 사용하려고 하니 문제가 하나 있는데, 구글에서 검색을 해도 원하는 결과가 잘 나오질 않는다는 점이 바로 그것! exim 에는 spf 와 srs 등을 사용하기 위해서는 따로 패치가 필요 없이 그저 EXPERIMENTAL_SPF=yes EXPERIMENTAL_SRS=yes 이 두 가지 환경변수를 세팅한 채로 빌드를 진행하면 된다.
그 이후 어떻게 해야하는 지에 대한 설명이 없어서 한참 헤맸는데 exim 과 함께 설치되는 문서를 확인해야하는 것이었다. -_-; 보면 domain key 등도 위에서와 같이 환경변수만 세팅해주면 사용이 가능해진다.
doc/exim-4.68/experimental-spec.txt.bz2
문서를 확인해보니 이제 해야할 일은 spf 와 srs 설정을 추가해주는 것 뿐 후훗!
SPF 는 global 섹션에서 acl_smtp_rcpt 로 등록되어 있는 것에 다음과 같은 설정을 넣어주면 된다.
# Query the SPF information for the sender address domain, if any,
# to see if the sending host is authorized to deliver its mail.
# If not, reject the mail.
#
deny
message = [SPF] $sender_host_address is not allowed to send mail \
from $sender_address_domain
log_message = SPF check failed.
spf = fail
 
# Add a SPF-Received: header to the message
warn
message = $spf_received

젠투에선 acl_smtp_rcpt = acl_check_rcpt 와 같이 되어 있기 떄문에 acl_check_rcpt 에 위와같은 설정을 추가해줬다. 만약 아래 warn message = $spf_received 를 넣어주지 않으면 spf 결과를 헤더에 추가해주지 않게된다. 생색을 내기 위해선 뭔가 출력될 필요가 있으므로 -_-! 난 헤더를 추가하도록 설정해줬다.
하지만 위에 대로만 할 경우 내가 메일을 보낼 경우에도 SPF-Received 헤더가 붙는 문제가 생긴다. smtp auth 를 설정해놓은 상황에서 이 서버를 통해 메일을 보낼려면 인증이 되어있어야 할테니 아래와 같이 수정해서 이런 문제를 피해주자.

# Add a SPF-Received: header to the message
warn
message = $spf_received
!authenticated = *

그리고 그 담은 SRS 복잡하게 하려면 복잡하겠지만 다 귀찮아서 hash 용 secretkey 하나만 넣어서 설정해버렸다. 아래 설정은 global 섹션에 들어가면 된다. (domainlist 같은게 들어가는 곳) 실제로 somesecretkey 를 적어주는건아니고 그냥 원하는 단어 하나를 적어주면 된다.
srs_config = somesecretkey
그 다음엔 userforward 트랜스포트에 srs 를 적용하도록 해주자 srs = forward 만이 내가 추가해준 부분;;
userforward:
driver = redirect
srs = forward
check_local_user
# local_part_suffix = +* : -*
# local_part_suffix_optional
file = $home/.forward
# allow_filter
no_verify
no_expn
check_ancestor
file_transport = address_file
pipe_transport = address_pipe
reply_transport = address_reply

이제 끝!!!
얼마 받지도 못하는 웍스테이션 조굔지 뭔지 때문에 지난 며칠간 고생한걸 생각하면 흑흑 ㅠ.ㅠ
p.s) exim 에 spf 적용하기와 관련해서 따라하기 편한 문서가 있는데 페이지 랭크가 낮은거 같아서 링크
http://slett.net/spam-filtering-for-mx/exim-spf.html

CG: gaussian blur

gaussian blur 는 간단하게 아래와 같은 gaussian function 을 이미지에 convolution 해주는 것을 통해 쉽게 구현할 수 있다.

시그마값을 0, 2, 4 로 변경시켜가며 가우시안 블러를 적용해보면 아래와 같은 결과를 얻을 수 있음.

코드:
https://github.com/Tee0125/snippet/tree/master/perspective_projection

p.s) 이걸 이용해서 구현해보려는 게 있는데, 막상 gaussian blur 와 difference of gaussian 모두 구현했지만 이상하게 관련된 실험은 손에 잡히질 않고 있다. -_-; 아악;;

맘에 드는 포스트 몇 개 링크…

nmindplus 님처럼 꾸준히 오늘의 링크를 정리하는 건 힘들겠지만, 요 근래 읽었던 포스트들 중에 다른 분들도 읽어보면 좋겠다 싶은 글 몇 개를 추려봤습니다.

꼴찌 서울대생하면 생각나는 후배가 있습니다.
맞지 않는 교수님을 만나 석사과정을 하다 보니 트러블도 있고 성적도 좋지 않았습니다.
(우리 나라 교수님들 아직도 문제 많으십니다. 학생들은 노예가 아닌데 말이죠)
회사 들어와서는 정말 어려운 일들을 척척 해내는, 제가 존경하는 후배 중에 하나가 되었죠.
지금은 실리콘 밸리에서 중추적인 역할을 해내고 있답니다. 늘 자랑스럽습니다.
1등 지방대생하면 생각나는 친구가 있습니다.
자신이 원하는 것이 무엇인지 몰랐기 때문에 시작이 조금 늦었지만
자신이 원하는 것을 찾은 후에는 성실과 열정으로 전진 밖에는 모릅니다.
줄곧 1등을 하고 있으며, 자신의 일을 너무 좋아하는 그런 친구죠.
자신이 원하는 꿈을 향해 오늘도 한발 한발 즐겁게 오르고 있답니다. 늘 자랑스럽습니다.
from: 소프트웨어 이야기: 서울대 꼴지와 지방대 1등

링크만 걸면 안읽어보실 분을 위해 맘에 드는 구절을 인용해봤습니다. 🙂
작은 행복: 세상을 살아가는 방식
http://mbastory.tistory.com/100
서울대 꼴지와 지방대 1등
http://jamestic.egloos.com/1497911
얼마나 멀리 보고 있습니까?
http://jamestic.egloos.com/1522165
무료 음료수의 스낵
http://jamestic.egloos.com/1463659
그 친구들은 안그래도 되는데 말이지
http://jamestic.egloos.com/1382804
폐인 만복래! 소설가 이외수
http://www.dcinside.com/webdc/dcnews/news/etc_list.php?code=succeed&id=7947
기획자가 하는 일, 개발자가 하는 일
http://www.dal.kr/blog/2007/10/20071020_planner.html
혹시나 괜찮은 글들이 많이 올라오는 블로그가 있으면, 추천해주세요~

지름: 무지 푹신 소파

컴퓨터랑 침대 말고 그냥 편하게 묻혀 생각을 정리하기 위한 공간을 만들기 위해 ‘무지 푹신 소파’ 를 질러버렸습니다. 제품 이름이 ‘푹신 소파’ 이고 제조사가 ‘무지’ 인데 붙여써놓으니 뭔가 묘하네요.

Continue reading 지름: 무지 푹신 소파

Math: line fitting

만약 서로 다른 2개의 (x,y) 쌍을 가지고 있다면 아래와 같은 직선의 방정식을 계산해낼 수 있습니다.

이를 아래와 같은 매트릭스 형태로 표현할 수도 있습니다.

그런데 (x,y) 값을 2 쌍보다 더 많이 알고 있다면, 해가 구해낼 수 없게됩니다. 이를 over constraint 라고 하며, over constraint 상태에서 가장 에러가 작은 직선의 방정식을 구해내는 것을 line fitting 이라고 부릅니다.

line fitting 을 하는 방법은 크게 2가지 방법이 있습니다. 첫번째는 에러를 최소화 하는 계수 a, b 를 찾기 위해 편미분을 이용하는 것이고, 두번째로는 pseudo inverse 를 이용하는 방법입니다.

line fitting with differencial equation

편미분을 통해 최적의 직선을 찾아내기 위해 우선 Error 를 아래와 같이 정의해 봅시다.

2차 곡선의 최소값은 기울기가 0이 되는 지점에 있으므로 a, b 각각에 대해 편미분을 한 뒤 기울기가 0 이 되는 지점을 찾습니다.

위 식을 정리하면 아래와 같은 매트릭스로 표현이 가능하며,

역함수를 양 변에 곱해주게 되면 간단히 계수 a, b 를 구할 수 있게 됩니다.

line fitting with pseudo inverse

지금까지 편미분을 이용한 line fitting 을 알아봤는데, 이 경우는 손으로 계산해야하는 것들이 많았지만 pseudo inverse 를 이용하면 계산을 모두 컴퓨터에게 맡길 수 있기 때문에 훨씬 쉽게 직선의 방정식을 구할 수 있습니다.

pseudo inverse 를 이용한 방법을 알아보기 앞서 위 매트릭스를 간단히 아래와 같이 표현하기로 하겠습니다.

X 에 대한 inverse 를 계산할 수 있다면 간단하게 계수 a, b 를 구할 수 있겠지만 불행히도 X 는 inverse 를 가지지 못하기 때문에 X 에 자신의 transpose 를 곱해준 뒤 역행렬을 구하는 방법을 사용하게 되며, 이런 식으로 역행렬을 구해내는 방법을 pseudo inverse 라고 합니다.

식을 정리하고 나니 아래와 같은 간단한(?) 행렬 연산을 통해 계수 a, b 를 계산해낼 수 있겠습니다.

Result

아래 그래프는 (1.1,0.7), (2.1,1.0), (4.3,3.2), (-1.2,-1.1), (-2.4,-2.1), (-3.5,-3.4) 이렇게 6개의 점에 대한 line fitting 결과를 gnuplot 을 이용해서 그래프로 만든 것이며, 6개의 점 사이를 지나는 직선이 구해진 것을 쉽게 확인할 수 있겠습니다.

p.s) 매트릭스 관련된 오퍼레이션들을 다 짜놨더니 이거이거 이런 간단한 것들 돌려보는건 일도 아니네요. 요 근래 뭔가 조급해하고 있었는데, 맘잡고 기초부터 탄탄히 해놓는게 나을 거 같다는 생각이 들어서. 욕심을 줄이고 있습니다. 후훗

코드: https://github.com/Tee0125/linear_regression/blob/master/numpy/numpy_linear_regression.py

CG: 3D Image Rotation

며칠 전 Perspective Projection 을 정리해놓은 김에 3D Image Rotation 도 정리를 해볼까 싶습니다.

Rotation Matrix

3D 이미지 회전은 아래와 같은 행렬을 통해 새로운 좌표를 계산할 수 있습니다. 또한 이 행렬들은 모두 unitary matrix 이기 때문에 Transpose 를 취해줌으로 역행렬을 쉽게 구할 수 있습니다.

z축 기준: (xy 평면에서의 회전)

y축 기준: (zx 평면에서의 회전)

x축 기준: (yz 평면에서의 회전)

Implementation of Image Rotation

처음에는 3차원 공간을 3차원 배열을 사용하여 모델링한 뒤 실제 3차원 좌표를 모두 뒤지며 forward/backward mapping 하는 방법을 통해 3D image rotation 을 구현해보았습니다. 3차원 배열을 이용 512×512 사이즈의 lena image 를 회전시키려면 (512*1.414)^3 만큼의 공간이 필요하게 되고, 저 공간을 모두 뒤지려면 계산 복잡도가 엄청나더군요.

실제 이 방법을 통해 이미지를 회전 시키는 데 ‘분’ 단위 시간이 필요했던 것으로 기억합니다. 게다가 변환을 반복할 수록 이미지의 디그라데이션이 심해졌기 때문에 이건 아니라는 생각이 들더군요. 이런 경우 이미 잘 설계되어 있는 그래픽 라이브러리를 참고하는 것이 좋기 때문에 OpenGL 의 인터페이스를 살펴보며 어떤 식으로 구현하면 좋을 지 생각하기 시작했습니다.

뭐 어짜피 화면이나 이미지로 보여주기 위해선 2D 평면에 projection 하는 것이 필요하므로 매 번 이미지 자체를 돌리기 보다 축을 회전시키고, 마지막에 그 축을 이용해서 원래 이미지를 새로운 좌표 공간으로 매핑시켜주면 되겠다는 결론을 얻었습니다.
우선 x, y, z 좌표를 identity matrix 로 표현한 뒤 R^T * AXIS 를 통해 새로운 축 AXIS’ 를 구할 수 있고, 회전을 시키고 싶은 만큼 위 연산을 반복해준 뒤 forward mapping 을 해주는 것으로 빠르고 훌륭한 품질을 보여주도록 구현하는걸 성공했습니다.

위 이미지는 512×512 사이즈의 lena 이미지를 z축을 기준으로 45도만큼 회전시킨 결과입니다. 왼 쪽은 단순히 forward mapping 을 해준 것이고 오른쪽은 weighted sum 을 이용해서 forward mapping 을 개선해준 것입니다.

결과적으로 Photoshop 등을 이용한 만큼 훌륭한 이미지를 얻어낼 수 있는 것을 확인할 수 있습니다.

Other Results

아래 이미지는 x 축, y축, z축을 기준으로 순서대로 30도씩 회전시킨 이미지입니다. 이런 식으로 계산을 하려면 순서를 뒤집어서 z축, y축, x 축 기준으로 30도씩 회전을 시켜주면 됩니다.

다음은 x축으로 30도, y축으로 60도 만큼 돌린 결과

실제 구현 코드에 관심이 있으신 분들은 아래 링크를 방문하시면 되겠습니다. 이런 걸 하나하나 구현해볼 때마다 느끼는 거지만 openGL 같은 라이브러리를 설계하신 분들은 상상하기 힘들 정도로 똑똑한 것 같아요.

소스:
https://github.com/Tee0125/snippet/tree/master/rotation3d

CG: Perspective Projection

HCI 과제 덕에 심심찮게 프로그래밍을 하게 되네요. 첫 과제 였던 3D rotation 관련을 구현하는 것도 상당히 흥미로웠지만, 두번째 과제인 Perspective Projection 를 구현하는 것은 정말 멋진 경험이었다고 생각합니다.

지난 며칠간 꽤나 재밌게 프로그래밍을 했던 관계로 블로그에도 살짝 정리해보는게 어떨까 하는 생각이 들었는데, 막상 쓸려니 내용이 잘 전해질지 의문이네요.

What is the Perspective Projection?

Perspective Projection 이란 아래의 왼쪽 이미지를 오른쪽 이미지 처럼 변화시키는 것을 얘기합니다. 꼭 저렇게 비뚜러진 이미지를 바로잡는것은 아니고, 이미지가 투영되는 면을 변화시키는 것이라고 생각하시면 됩니다.

이해를 돕기 위해 wikipedia 에서 이미지를 하나 가져왔습니다. 아래 이미지의 연보라색 면이 상이 맺히는 곳이라고 할 때, perspective transform 은 그 보라색 면을 이동시킨 것 같은 효과를 주기 위해 사용합니다.

How to get a projection matrix.

기본 적으로 Perspective Transform 을 위한 식은 다음과 같습니다.

homogenious coordinate 를 사용하고 있으니 x’ 와 y’ 에 관한 식은 아래와 같이 바꿔쓸 수 있습니다.

이를 정리하면 다음과 같은 꼴로 만들 수 있고,

우리가 값을 알고 싶은 변수들은 a, b, c, d, e, f, g, h 이렇게 8 개이므로, (x, y) 와 그에 대응되는 (x’, y’) 쌍을 4개만 알고 있으면 projection matrix 를 구할 수 있습니다. 이를 구하기 위한 매트릭스는 아래와 같습니다.

남은 건 8×8 matrix 의 inverse matrix 를 구한 뒤 뒤 쪽의 매트릭스에 곱해주는 것 뿐이군요.

Implementation of Perspective projection

이제까지 Perspective Transform 을 위한 매트릭스에 대해 알아봤습니다. 이제는 실제 구현을 해보는 것만 남았네요. 위에서 알아봤듯이 Perspective matrix 를 구하려면 matrix multiplication 과 inverse 를 위한 인터페이스가 필요합니다.

matrix multiplication 의 경우 서로 곱할 수 있는 형식인지를 체크한 뒤 단순한 계산을 하면 되고, inverse 는 gauss elimination 을 이용 reduced row echelon form 으로 만들어주는 것을 통해 쉽게(?) 구해낼 수 있습니다.

위의 두 가지까지 구현했다면, 이제 warping 만을 구현하면 되겠습니다. 이 warping 은 크게 두가지 방법을 통해 구현할 수 있습니다.

forward mapping

forward mapping 은 말 그대로 src 의 x, y 좌표에 대하 dst 의 x’, y’ 를 계산 한 뒤 값을 채워주는 방식입니다. 간단히 pseudo code 로 표현하면 다음과 같이 표현할 수 있겠네요.

근데 막상 구현을 해놓고 보면 pixel 이 정수단위이기 때문에 아래와 같이 hole 이 발생하는 것을 확인할 수 있습니다.

backward mapping

위에서 얘기한 hole 을 방지하기 위한 방법 중 하나로 backward warping 이란 것이 있습니다. forward warping 에서 src 의 좌표를 기준으로 dst 의 좌표를 계산했다면, backward warping 에서는 dst 의 좌표를 기준으로 src 의 좌표를 계산하게 됩니다.
간단하게 pseudo code 로 표현하면 아래와 같이 되겠습니다.

간단히 코드만 봐도 예상할 수 있겠지만 backward_warping 을 해주게 되면 hole 은 확실하게 없앨 수 있습니다. 결과 이미지는 아래와 같은데, 아주 깔끔한 결과가 나오지는 않았습니다.

forward (or backward) warping with interpolation

forward warping 을 하게 되면 hole 이 생기게 되고, 단순한 backward warping 을 하게 되면 이미지의 화질 저하가 발생하게 되는데, interpolation 을 사용하게 되면 이를 조금 더 개선할 수 있습니다.

전 linear-interpolation 을 사용해보았는데, 설명하기는 복잡하니 관심있으신 분은 저 아래 첨부할 소스를 참고해보시면 좋겠습니다. 결과는 아래와 같이 나옵니다.

우선 interpolation 을 이용한 forward warping 입니다. 복잡하게 하기는 귀찮고 해서 대강 구현했더니, hole 이 줄기는 했지만 여전히 존재하고 있습니다.

다음은 backward warping 에 linear interpolation 을 적용한 결과입니다. hole 도 없고, 보기에 상당히 괜찮아진 것을 확인할 수 있습니다.

소스코드:
https://github.com/Tee0125/snippet/tree/master/perspective_projection
참고자료:
http://en.wikipedia.org/wiki/Perspective_%28graphical%29
http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_elimination
p.s) 부동 소숫점 연산에서 x – x/x*x = 0 이라는 것이 보장되질 않더군요. 코드 한 줄 줄일려다가 디버깅을 30분동안 해야했습니다. -_ㅜ

에스프레소!!

더 맛있는 커피를 마시기 위해 또 몇 가지를 지르고 말았습니다. 지른 품목들은 사진에 보이는 순서대로 로스팅된 커피, 브리카 모카 포트, 커피 그라인더, 브리타 온탭 정수기 가 되겠습니다. ㅋㅋ

집에 정수기가 없다보니 얼음을 얼린다거나 커피, 홍차등을 끓일 때 끓였다 식힌 수돗물을 사용했었는데 언제 필요할 지 모르는 물을 미리미리 충분히 준비해둘 수도 없고 -_-; 끓였다 식힌 물도 며칠동안 놔두지 않으면 염소 냄새가 없어지지를 않더라구요. 오랫동안 사용하지 않으면 물 때가 끼기도 하고… (완전 계륵이죠 -_-)

일본 여행 때 수돗꼭지에 끼는 형태의 브리타 온탭 정수기를 보고 딱 이거다 싶어서 인터넷을 뒤져봤더니 한국에서도 살 수 있다는 사실을 알게됐습니다. (일본에서 사는게 조금 더 쌌습니다.) 이틀 정도 심각하게 고민한 끝에 확 질러버렸습니다. 설거지를 할 때도 정수된 물을 사용하면 필터 낭비가 아닐까 하는 걱정이 있었지만, 회색 레버를 이용해서 bypass 설정을 할 수 있기 때문에 저 걱정은 기우였다는 걸 알게됐습니다. 사용하기 시작한 지는 한 2주쯤 됐고, 효과는 좋은 것 같습니다. 만족 ㅋㅋ 필터는 3~4달에 한 번 정도 갈아주면 되고, 필터 교환 시기가 되면 위 쪽에 빨간 불이 들어온다고 합니다. 평상시에는 녹색 불~

그리고 그라인더는 사실 제가 지른 게 아니고 어머님께서 호주에 여행갔다 오시면서 선물로 사오신거에요. 물건너온 녀석이라 전원 코드가 달라서 아래 사진에서 처럼 유니버설 트래블러 어댑터와 함께 사용하고 있습니다. –; 호주는 전원이 230v 에 50hz 이고 한국은 220v 에 60hz 라 모터를 사용하는 제품의 경우 약간 문제가 있을 수 있다는 생각이 들지만 커피를 가는데는 채 20초가 걸리지 않기 때문에 그냥 써도 될거 같습니다. 히힛!

그라인더 몸체에 보면 갈리는 정도를 조절할 수 있는 레버가 있고, 제가 원하는 정도에 레버를 맞춘뒤 동그란 버튼을 누르면 설정에 맞춰서 가는 시간을 알아서 조절해줍니다. 얼마 전까지는 그라인더가 없었기 때문에 갈려있는 커피를 주문했었는데 이젠 그럴 필요가 없기 때문에 -_-v 과감하게 빈 상태의 원두도 질러줬습니다. (조금 남아있던 갈려진 커피는 모카포트 세척용으로 사용!)

마지막으로 브리카 모카포트!! 모카포트를 보면 2만원 대의 싼 제품부터 10만원대의 비싼 제품까지 있는데 … ‘이젠 나도 제대로 된 에스프레소를 즐겨보는거야!!’ 란 생각으로 젤 비싼 브리카를 질렀습니다. 알라딘에서 기본 할인 10% 에 추가로 7% 할인 쿠폰을 제공하길래 거기 홀려서 흑흑;;

그저께 배송을 받고 어제부터 신나게 에스프레소 질을 하고 있는데 이거 생각보다 중독성이 있습니다. 2001년도에 처음 에스프레소를 시켰을 때 그 쪼만한 잔에 놀랐고, 그 쓴 맛에 당황하며 다방 커피를 만들어먹었던 기억이 있는데 제 입맛이 확실히 변한 것 같네요. 그 땐 아메리카노 같은 블랙 커피도 못먹었으니 어쩜 당연한 결과였을 수도…-_-;;

하여튼 시큼한 맛과 어느정도 쓴 맛에 굉장한 향기… 대게 맘에 들어요. 더 맛있는 커피를 먹기 위해 한동안 술을 줄여야겠습니다. (줄어든 술값으로 커피 관련 도구들 값들을 메꾸려는 얕은 계략!!) 맛이 궁금한 분은 맛난 걸 사들고 저희집으로 찾아오시면 되겠습니다. ㅋㅋ