졸업을 하기 위해선 11/17 일까지 졸업논문을 작성해야만 합니다. 뭐 대학원 논문처럼 특정 분야를 연구해서 써야 하는 건 아니지만, 완전 압박이라는 사실엔 변함이 없군요 -_-;
정지영상, 동영상, 압축, 향상, 인식, 전처리 등에 대한 주제를 하나 정해서 11/17 까지 논문형식에 맞추어 작성을 해야합니다. 프로그램을 작성해서 실험을 해본 후 실험에 사용된 소스와 결과가 함께 첨부되어야 한다는 조건까지 붙어있네요.
해볼만한 과제라고 제시한 것들이 illumination - Normalization feature extraction, EBGM, PCA, LDA, Prob, LFA, AAM 등의 2D 얼굴 인식… motion detection (BS), motion tracking / estimation (KF), object_extraction: ASM, object recognition 등의 지능형 영상 감시… 3D wavelet filtering, human visual charac 등의 비디오 화질 개선… 3D mesh construction / optimization, rendering, morphing 등의 3D 영상처리 정도입니다.
정말 난감하지 않을 수 없네요. -_-; 저렇게 복잡한 걸 할 수 있을만큼 많이 배웠다고 생각되진 않는데… 다들 어떻게 저런 과제를 해결해서 졸업하는건지 의문이 들기 시작했습니다.
뭐 하튼 예전부터 OCR 에 관심이 조금 있었고, 이 기회에 한 번 자료를 찾아서 논문 주제로 정해볼까 싶은 생각이 들어서 http://scholar.google.com 을 이용해봤습니다만… 논문은 검색이 되는데 내용은 결제를 하지 않으면 볼 수 없는 모양입니다. -_-;
거의 아는 내용이 없다보니 원하는 자료를 검색해내는 것도 쉽지가 않고, 어디 부터 시작해야 할 지 난감하네요. 졸업 전선에 2번째 위기가 찾아왔습니다. -_ㅜ 관련해서 오늘 알게된 건 FT 후 correlation 을 이용하면 노이즈 등에 강한 패턴매칭이 가능하다? 정도 뿐이네요.
p.s) 혹시 OCR 관련 정보를 얻을 수 있는 웹사이트, 책, 논문 등을 아시는 분은 코멘트 달아주시면 정말 감사하겠습니다. 흑흑흑